你能想象吗？只需要输入一段文字描述，AI就能在几分钟内给你一个带有基础玩法、美术资源和物理交互反馈的可玩游戏片段。在即将开幕的2026世界人工智能大会（WAIC2026）上，下一代游戏基础模型公司Seele（全灵人工智能）就将带来现场展示。

今年6月，作为上海超高清视听产业集聚区“模界场”首个入驻项目的核心成果，Seele原生3D多模态基础模型Seele 3DLMM与面向游戏工程的SeeleAgent在静安完成全球首发。如今即将亮相WAIC2026这一国际舞台，Seele将系统展示其从“生成素材”到“生成世界”的技术路线。

AI如何从单点生成工具进入更完整的游戏与互动内容生产流程？围绕本次WAIC参展，Seele提出了“从资产生成到世界生成”的技术路线判断。Seele认为，AI游戏的下一阶段不只在于提升单个素材的生成效率，也需要让AI参与游戏作为复杂系统的构建过程，处理世界构建、角色行为、任务规则、交互反馈与运营之间的协同关系。

此次参展内容包括SeeleAgent工作区、AI游戏原型生成流程、白模预演生成CG视频，以及3D原生多模态模型EVA01、多模态基础模型Seele02和正在推进的世界模型PEGA。

其中，SeeleAgent是Seele面向创作者、开发者和互动内容团队推出的AI工作区。用户可以在同一页面完成图片、视频、3D资产、游戏构建与网页项目生成，并集中管理文件、预览、Agent对话和运行时。在现场，游戏创作者、开发者、内容平台和品牌方等产业伙伴将看到，在SeeleAgent的帮助下，一段描述性文本是如何在数分钟内被生成为一个带有基础玩法、美术资源和物理交互反馈的可玩游戏片段。

在游戏生产场景中，SeeleAgent覆盖创意表达、素材生成、玩法代码和原型预览，并延伸到营销素材生产。与单点生成工具相比，SeeleAgent更强调工作流的连续性：创作者不仅可以获得一张图或一段代码，也可以围绕一个游戏想法逐步生成、修改和验证更完整的互动内容。此次在WAIC计划展示的可玩片段生成流程，正是这一产品方向的阶段性呈现。它并不意味着完整游戏生产已经被完全自动化，而是展示AI在早期创作、原型搭建和交互验证中的实际价值。

除可玩片段生成外，Seele也在产品流程中强调“白模预演”的价值。在传统游戏和互动内容生产中，早期验证往往不需要立即进入高精度美术资产制作。团队更需要先确认空间结构、玩法节奏与任务路径是否成立，并测试交互反馈是否符合预期。如果这一阶段过早投入完整美术和工程资源，后续返工成本会显著提高。SeeleAgent将白模预演前置到AI工作区中，通过低成本原型帮助创作者先获得可运行且便于修改和评估的游戏片段，再进入正式资产生产与内容包装阶段。对于独立创作者、小型团队和品牌互动项目而言，这一流程可以降低试错成本，也让更多创意在早期获得验证机会。

在底层技术上，Seele目前公开的技术演进路径包括EVA01、Seele02与PEGA三个阶段。

EVA01解决的是AI对3D物体的理解和编辑问题。该模型将网格视为多模态模型的原生语言，使模型能够理解物体、生成几何，并在长上下文中持续编辑对象而不丢失结构与特征。这是AI进入游戏3D资产生产环节的基础能力。

Seele02在此基础上扩展为多模态统一模型，采用Mixture-of-Transformers架构，对文本、3D与空间建立统一表征，支持理解、生成与多轮编辑，并具备工具调用能力，可作为通用Agent基座。该模型已上线可用。

PEGA是Seele正在推进的世界模型方向。它被定义为拥有长时3D上下文记忆的模型，以空间一致性预测游戏世界随时间如何演化。PEGA第一版预计于2026年第三季度上线。

Seele创始人王诗沐表示，游戏是最复杂也最能检验AI能力的内容形态之一。它要求模型理解空间，处理规则，并让角色、环境和用户行为在同一个系统中持续发生关系。Seele选择从游戏切入，并不是因为它更容易自动化，而是因为它足够复杂，能够推动AI从生成单个内容，走向参与构建可运行的互动世界。AI对游戏行业的长期价值，不应只体现在更快地产出素材，而应体现在改变互动内容的生产结构，希望Seele能让更多创作者和团队进入原本门槛很高的游戏生产，让更丰富的想象力被做成可以体验、可以传播、可以持续演化的内容。