近日，一场聚焦工业语义智能核心方向的高水平专题交流活动在静安举行。为进一步打通产学研沟通壁垒，挖掘跨领域跨界融合机遇，更好地发挥各技术策源中心的作用，上海电气集团中央研究院立足科技创新与产业创新深度融合的要求，围绕未来能源、未来制造、未来材料等颠覆性技术启动系列交流活动。

首场专题交流以“从数据孤岛到智能涌现：驱动工业未来的三重奏”为主题，由上海电气集团工业智能语义与数字镜像专业技术委员会主办，上海电气集团中央研究院数据智能技术策源中心承办，聚焦工业语义智能核心方向，汇聚电站集团、自动化集团、机电股份、集优、数科等多家产业集团，联动中国信通院、复旦大学、上海人工智能实验室、西门子等产学研力量展开深度交流研讨。

第一重奏：数据筑基

“没有高质量的数据空间，AI就是无米之炊”

中国信通院工创中心数字工业事业部总工程师何俊围绕“面向AI的全域数据治理”展开分享，强调工业AI落地的核心前提是构建标准化、高价值的工业数据空间，通过语义技术完善数据治理体系，为工业智能化应用筑牢数据根基。

第二重奏：智能驱动

“让算法可进化、可解释、可执行”

西门子工业数据分析及人工智能研发部高级项目经理汤琦带来了工业人工智能技术的“全景图”，重点阐释时序模型在工业场景的应用价值，展示智能技术赋能生产提质增效的落地成果。

复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华聚焦数据要素的价值变现，分享了“当数据从资源变成资产，工业人工智能的商业逻辑才算真正跑通”的观点。

上海人工智能实验室产业生态总监陈芳、上海人工智能实验室数据平台中心高级工程师李薇分享了面向科学发现时代的数据基座与知识库搭建方案，为工业智能持续发展夯实底层基础。

第三重奏：应用涌现

“从数据孤岛，到认知互联”

上海电气集团中央研究院项目负责人郭双全展示了集团自研工业智能语义基座。针对工业语义鸿沟难题，团队搭建三层技术架构，通过异构数据打通、标准化本体构建与智能推理创新，实现工业故障诊断、质量溯源的智能化、可解释化落地。

上海电气自动化集团AI产品应用中心主任高峰分享了智能工厂建设体系，围绕六大核心工程，介绍集团依托工程化体系打通AI落地壁垒，实现全产业链智能化升级的实践路径。

据悉，本次活动聚焦工业语义智能核心方向，搭建了精准高效的产学研交流对接平台。活动围绕工业数据语义不统一、数据与知识脱节、AI工业场景落地适配性不足等行业共性难点开展深入交流研讨，充分互通了前沿技术理念、产业实践经验与一线场景需求，有效梳理了技术优化方向和潜在合作切入点，为后续持续攻关工业智能关键技术、推进AI工业场景落地积累了宝贵经验、奠定了良好基础。