近日，由上海交通大学中国城市治理研究院、上海交通大学国际与公共事务学院、上海交通大学人工智能学院、上海人工智能安全治理实验室联合举办的“首届中国人工智能赋能城市治理优秀实践案例”评选中，静安区数据局和生态环境局联合报送的《静安区大气精细化管理特色应用场景》案例荣获“特色案例”。

超大城市核心区的大气污染新挑战

静安区作为上海市中心城区，总面积约37平方公里，常住人口92.93万人。随着城市化进程推进，传统工业污染源逐渐消失，餐饮、汽修等生活源成为主要大气污染源。受区域传输、面源污染、本地污染及密集的高层建筑流场扰动影响，全区大气污染防控工作面临新挑战。

为突破治理瓶颈，近年来，静安区以数字化改革为抓手，构建生态环境数字化治理信息化支撑体系，探索小尺度空间空气质量精细化管理模式。通过“实时感知—快速溯源—及时处置”的全过程数字再造，实现对区域大气环境的“精细感知、精准溯源、分类决策”的闭环管理。

多维度构建大气精细化治理体系

1、密织网络，实现“公里级”大气精密监测

科学布点，建强网络。静安区地形呈现由南及北的靴型狭长通道，南部高端商业区，中部产城融合区，北部老城区和工业园区。为保障布点的全面性和科学性，考虑上下风向和污染区域分布，区生态环境局围绕已有的4个国控和市控大气自动监测点位，完成覆盖全区14个街镇的27个区控空气微站点位布设，形成“国—市—区”三级数据共享、“公里级”密度分布的大气环境质量监测网络。

多元监测，协同增效。通过结合车载移动监测，实现日常应对污染高值的应急监测和常态化空气质量保障的机动巡测；通过微站动态布点，实现随机加密的质控监测模式。同时，今年拟试点无人机搭载监测探头的高空巡测，提升污染高值发现效率。

2、数字建设，开展“百米级”大气精确溯源

一图一库，夯实基础。依托区域一体化智慧环境数字平台，开发监测数据分级落图管理、多维度数据对比、走航数据联动场景等应用功能，建立一张全景展示环保地图，融合小尺度大气污染冒泡热点实时感知与网格化污染形势分析及数据报告系统自动生成等功能。同时，根据重点国民行业梳理匹配固定污染源因子标签，动态更新区内1万余条污染源记录，联合绿化市容局、建设管理委等部门提供的美丽街区、建筑工地、市政工地等清单，形成全区污染源管理库，为开展小尺度大气污染溯源模型提供基础支撑。

模型溯源，精准指向。探索以FLEXPART-WRF模型为基础，开发城市小尺度大气污染溯源模型研究应用，通过构建百米级嵌套网格和小时级气象分辨率，实时模拟计算污染贡献度。数据异常时，系统自动预警，工作人员结合污染因子时空变化和模型溯源结果，快速锁定污染源空间区域，结合固定污染源库污染因子筛选，进一步缩小污染源分布范围，生成对应的现场管理线索。

3、科学评估，建立“站点级”动态评估机制

一点一档，分级管理。对27个区控空气微站点位建立档案，按数据“长期高、突高、趋势高”分级，实施分类巡查（重点站点提高频次），每季度动态调整分级，实现长效评估和分类施策。

质量控制，创新应用。落实微站“日数据审核、周数据比对、月设备比对”工作，今年探索开发AI智能化功能，提升监测数据检索、整理与分析效率，强化数据应用价值。

4、条块结合，形成“逐日级”大气精准闭环流程

每日专报，实时落实。成立大气工作小组，开展日常数据筛查、高值分析、模型运用、生成线索、现场排查、执法监管等工作，落实移动走航等监测，动态跟踪数据变化。通过 “日专报、周会商、月总结” 推进治理工作。

一网统管，精准施策。依托 “一网统管” 平台，打通部门、街镇与第三方协作链路，实现 “感知-溯源-决策-管理-闭环” 全流程线上化。2023年5月运行以来，完成溯源300余次，发布问题线索205余条，启动各类巡查检查200余件次。 

环境质量与治理能力双提升

自实施大气精细化管控以后，2024年静安区PM10浓度为38.3μg/m3，低于全市平均12.2%，位居全市前列、中心城区第1位。

通过构建环境质量“一幅图”、污染企业“一个库”、管理行为“一张网”为核心的环境治理数字系统，夯实环境数据基座，完善环境管理架构，以大气精细化管理为代表，静安区初步构建起可持续的区域环境管理数字生态，在污染源精准监管能力提升、跨部门协同治理机制创新方面积累了有力经验；在提升环境决策科学性、推动空气质量改善等领域取得了积极成效；在超大城市核心区生态环境治理体系现代化建设中探索了生动实践。